Epidemiologista corrige cálculo que mostrou eficácia da Coronavac abaixo de 50% Epidemiologista corrige cálculo que mostrou eficácia da Coronavac abaixo de 50%
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Epidemiologista corrige cálculo que mostrou eficácia da Coronavac abaixo de 50%

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2 minutos de leitura 12.01.2021 20:47 comentários
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Epidemiologista corrige cálculo que mostrou eficácia da Coronavac abaixo de 50%

A epidemiologista Denise Garret foi ao Twitter corrigir a informação de que a taxa de eficácia da Coronavac seria de 49% e não de 50,38%, como anunciado pelo Instituto Butantan. "Parece que pelo protocolo do ensaio clínico da Coronavac, foi usado 'hazard ratio' para o cálculo de eficácia e não risco."...

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Epidemiologista corrige cálculo que mostrou eficácia da Coronavac abaixo de 50%
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A epidemiologista Denise Garret foi ao Twitter corrigir a informação de que a taxa de eficácia da Coronavac seria de 49% e não de 50,38%, como anunciado pelo Instituto Butantan.

“Parece que pelo protocolo do ensaio clínico da Coronavac, foi usado ‘hazard ratio’ para o cálculo de eficácia e não risco.”

Ela retuitou o cálculo do também epidemiologista Otavio Ranzani, que diz não ter tido acesso ao estudo do Butantan, mas citou o protocolo de testes.

“O protocolo público de agosto, o protocolo diz que a eficácia seria estimada por 1 – Hazard Ratio”, que compara a incidência instantânea com eventos registrados em diferentes grupos.

Como publicamos há pouco, o Butantan soltou nota rebatendo os questionamentos sobre o cálculo de eficácia.

No texto, diz que “não há nenhuma margem de dúvida quanto aos resultados divulgados nesta terça-feira, 12/1, e qualquer interpretação diferente é de quem desconhece a epidemiologia e os métodos científicos reconhecidos mundialmente”.

O Butantan, porém, não apresentou a fórmula efetivamente usada para o cálculo. Também não respondeu aos questionamentos da reportagem.

“Quem põe em dúvida o resultado apresentado especula contra a ciência e só favorece teorias conspiratórias”, diz o instituto.

Quem oferece números diferentes a cada semana e não dá transparência à divulgação de dados científicos favorece ainda mais.

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